近期，管理学院教师Dr. Chong Chin Hao（章景皓博士）在Journal of Cleaner Production期刊上发表题为《A supply chain allocation method for environmental responsibility based on fossil energy as the anchor for carbon responsibility》的学术论文。Journal of Cleaner Production是国际公认的能源环境领域顶级期刊，也是中国科学院文献情报中心所认定的中国科学院TOP期刊与中国科学院一区期刊，最新影响因子为11.1。该研究成果的发表标志着我校在经济发展—能源消费—碳排放的深度耦合研究中取得较大的研究进展，也标志着我校教师为推动碳达峰碳中和所做的努力获得全球同行专家的认可。
该研究获得清华大学能源与动力工程系麻林巍副教授团队、北京师范大学环境学院刘耕源教授团队和桂林航天工业学院周小勇教授团队的支持。清华大学气候变化与可持续发展研究院院长李政教授和中国工程院院士倪维斗教授为该研究提供了重要支撑。此外，该研究也获得桂林航天工业学院博士人才科研启动费（KX202207601）的支持。
文章信息：
● Chong C, Gao Y, Ma L, Li Z, Ni W, Zhou X, et al. A supply chain allocation method for environmental responsibility based on fossil energy as the anchor for carbon responsibility. J Clean Prod. 2023;416:137904.
● WOS:001036682600001
● DOI:10.1016/j.jclepro.2023.137904
● 作者联系方式：zjh08@tsinghua.org.cn
文章概述
当前，学者们在讨论经济发展和能源消费的深度耦合时，会根据自身的学科背景或研究需要来选择使用生产侧方法（Production-based approach）或者消费侧方法（Consumption-based approach）来描述能源消费的形成机理。两种方法都有各自的优点和缺点。比如说，生产侧方法更加侧重于技术细节（如能源强度、终端能源消费结构、能源转化效率等）的描述，并且使用商品的生产量作为因变量来描述能源消费，而消费侧方法更注重于宏观经济（最终消费、固定资本形成和进出口等）的描述，并且使用最终商品的消费量作为因变量来描述能源消费。在生产侧方法中，一些经济部门的能源消费会主观地被放大，比如人们会过度重视钢铁工业、化学工业和水泥工业等高能耗部门；在消费侧方法中，人们则可能重视房子、汽车等具有较高间接能源消费的商品的使用。在绝大部分情况，基于两种方法的计算结果引申出来的政策建议可能是大相径庭的，这是因为生产侧方法忽视了消费侧的影响，而消费侧方法忽视了生产侧的影响。尽管当前有许多学者已经意识到这个问题，但是碍于生产侧方法和消费侧方法的长期隔阂与独立发展，以至于两者的深度耦合变得异常困难。
早在2011年，作者团队便已经意识到这一问题。在当时，作者团队曾与剑桥大学的Allwood教授和Cullen教授就此问题进行深度探讨，但碍于严实的学科壁垒（能源学科与经济学科），始终难以获得有效进展。后来，作者团队根据自身的研究专长与研究兴趣，结合政策制定者的实际需要，开展并完成了多项案例研究，并藉此积累了大量经验。特别是在与来自经济学科的学者进行交流时，学习和领悟了不少经济学科的内涵。最终，作者团队得以突破能源与经济的学科壁垒，发展了一套能够兼容生产侧方法和消费侧方法的一体化模型，即作者在文中所提及的PECREE（Primary energy consumption responsibility-embodied energy）公式，来描述能源消费的形成机理。
简单来说，作者团队突破了能源供应链的传统描述，在原有的能源供应、能源转化和终端能源消费的基础上，使用能源分配分析（Energy allocation analysis）方法，将终端能源消费折算为各个终端部门的一次能源消费责任，而后再依托于投入产出方法，将这些一次能源消费责任分配到各类最终商品中形成它们的嵌含能，从而实现能源在商品生产侧和商品消费侧的连续贯通。这一叙述，可以使用下方的桑基图（Sankey diagram）进行展示。
图：作者团队所绘制的2020年中国一次能源消费责任—嵌含能分配桑基图
在该桑基图中，人们可以清晰地观察中国的能源利用情况。从桑基图的左边开始，人们可以观察中国的各类能源的供应情况，是本地生产还是进口为主。随后，一部分的能源经过能源转化环节转化为人们在终端部门中所需要的各类二次能源，特别是焦炭、油品和电力等。之后，这些能源进一步被送往终端部门来支撑人类的经济活动，比如支持钢铁、水泥、化肥等商品的生产。尽管如此，这些商品实际上并不一定是人类最终所需要的商品，比如说，人类其实并不需要钢铁和水泥，而是需要钢铁和水泥建造的房子，因此房子才是人类需要的最终商品。同理，人类也并不需要化肥，化肥只是人类为了种植庄稼所需要的中间商品，而庄稼也并不是人类所需要的最终商品，这是因为庄稼还需要被加工成食物才能供人类食用。借由这个思想，作者团队进一步将各个终端部门的一次能源消费责任分配到各类最终商品中去（如上述的房子和食物等），以评价这些商品的数量与能源消费之间的关系。
通过使用作者团队所发展的PECREE公式，政策制定者不仅可以轻易地评估各类能源政策对于能源消费的影响，同时也能够评估各类经济政策对于能源消费的影响。考虑到PECREE公式贯穿了商品的生产侧和消费侧，这些政策对于能源消费的扰动不管发生在能源供应链的哪个环节，人们都可以观察这些扰动在整个能源供应链中的传播过程。这一过程也可以通过绘制新的桑基图来实现可视化展示。
作者简介
章景皓现为管理学院专任教师，马来西亚籍学者，1989年3月生，博士，暂无职称，分别于2012年、2015年和2020年在清华大学能源与动力工程系获得学士、硕士和博士学位，通晓汉语、英语和马来语，是中国人力资源和社会保障部和外国专家局共同认定的A类外国高端人才，通过海外高层次人才引进计划到桂林航天工业学院工作，现为管理学院专任教师、外籍专家。
章景皓擅长能源学科—经济学科—环境学科的跨学科深度耦合研究，是能源分配分析方法和桑基图数学理论的完善人之一。主要研究方向包括：1）宏观能源系统分析和能源战略研究；2）经济发展—能源消费—碳排放的深度耦合研究和3）能源和资源的可持续发展研究。
截止至2023年10月，已累计发表SCI文章18篇，其中包括8篇来中国科学院顶级期刊目录、中国科学院一区，包括Renewable and sustainable energy reviews（影响因子16.799）、Energy（影响因子8.857）和 Journal of cleaner production（影响因子11.072）。
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