一、培养目标

桂林航天工业学院大数据管理与应用专业面向数字经济时代产业发展需求，适应地方经济社会和航空航天事业发展需要，培养德智体美劳全面发展、具有航天品质的社会主义建设者和接班人。学生应具备良好的人文素养、社会责任感、职业道德和AI素养，掌握扎实的管理学、经济学、数据科学等基础知识，构建“大数据管理+商业应用”复合知识体系，具备覆盖生产、物流、销售全链路的数据价值挖掘能力，能够在数字营销、智能制造、数智物流等领域从事数据驱动的商业优化与智能决策，成为高水平应用型人才。

学生毕业后经过五年左右的发展，应达到以下目标：

职业素养目标：具备商业数据伦理意识与航天品质，恪守数据安全及隐私保护职业道德；形成数据思维与精准商业理念，能够基于数据洞察发现商业价值；具备产业数字化转型所需的创新意识与团队协作能力。

专业能力目标：系统掌握“管理科学+数据技术+商业应用”三位一体的知识体系；精通大数据管理与应用流程中的数据采集、治理、分析与决策技术；具备面向数字营销的消费者行为分析、智能制造的生产优化、数智物流的供应链决策等场景化应用能力。

行业应用目标：在数字营销领域，能运用用户画像、精准推荐等技术实现营销数字化转型；在智能制造领域，掌握生产数据建模与优化技术，支持智能排产与质量管控；在数智物流领域，具备物流大数据分析能力，实现运输优化与供应链协同。

发展潜力目标：持续跟踪大数据与商业智能领域的技术演进，具备面向商业场景创新应用的数据解决方案设计能力，能通过终身学习适应数字经济产业的快速变革。

三、核心课程

大数据管理与应用概论、大数据技术基础、Python数据结构与算法、数据库原理与应用、数据采集与处理、数据挖掘、数据分析与智能决策、数据可视化、商务数据调查、大数据营销、智能制造数据分析、物流与供应链数据分析。

四、主要实践性教学环节

科技论文写作、Python程序设计、大数据统计与分析实训、数据挖掘与管理决策实训、数据可视化实训、大数据营销综合实训、大数据管理与应用专业综合实践、专业实习、毕业论文。

五、专业师资力量

大数据管理与应用专业师资力量雄厚。核心教师团队22人，专任教师中有高级职称教师15人，占比68.2%；其中教授6人，占27.3%；副教授9人，占40.9%。具有硕士及以上学位教师22人，其中具有博士学位的教师9人，占40.9%，具有“双师型”资格教师7人，占比31.8%。本专业将“双师双能型”师资培养作为师资队伍建设的重要内容，注重吸收不同专业背景和丰富企业实践经验的老师；拥有一支师生比合格、“双师型”师资和行业企业兼职教师占比合理、科研能力突出、教学水平显著的高水平教师队伍。

近年来，本专业教师团队充分发挥专业优势及学术专长，取得一系列重要成果：承担国家自然科学基金项目3项、广西自然科学基金项目3项、广西社科基金资助项目4项、广西教育厅科研课题12项，获自治区级教学改革课题14项；获省部级教学成果奖5项、省级及以上多媒体课件大赛奖励8项、广西社会科学优秀成果奖3项；出版省部级教材6部、学术专著4部；拥有校级及以上重点课程7门；建有“产学研协同创新与创业研究中心”等研究基地。2017年，学校将管理科学与工程列为硕士点建设项目。

七、实验室资源

大数据管理与应用专业拥有大数据科学与技术实验室、数智管理与决策综合实验室、大数据商务（营销）实验室、企业管理案例讨论室、企业经营模拟实验室等5个专业实验实训室，以及管理综合实验室、人因工程实验室、财务信息化管理实验室、人力资源管理多功能实验室等6个基础实验实训室。与万达集团、阿里巴巴（中国）网络技术有限公司、桂林新希望集团、正大集团等共建校企协同育人生态，深入开展产教融合育人。

八、就业深造

本专业学生具有前沿的理论知识，经过严格的实践锻炼，创新创业意识突出，知识与技能综合能力强。毕业生就业以服务粤港澳大湾区经济为主，主要流向高新科技企业、金融企业和现代商务企业，以及相关政府与事业单位。毕业生可在政府与相关企事业单位胜任数据分析师、商业智能分析师、大数据信息管理、大数据业务流程优化、商务智能决策、智能制造与智能物流等岗位，也可前往国内外著名高校、研究机构继续深造，在管理科学和数据科学等相关研究生专业学习。

图1大数据营销实验室

图2粤港澳大湾区访企拓岗

图3近5年团队省部级以上科研项目立项清单